4月9日，马克思主义学院在办公楼525会议室举办“Deep Seek大模型赋能学术研究”专题培训，学院全体教师齐聚一堂，共同探索人工智能技术在学术研究中的前沿应用。此次培训聚焦Deep Seek大模型的核心功能与实战策略，旨在助力教师突破科研瓶颈，提升学术研究效率与创新能力。  

随着数字化浪潮的推进，Deep Seek大模型凭借其在学术研究、知识管理及人机交互等领域的突出潜力，成为学界关注热点。本次培训从技术原理切入，详细解析了Deep Seek的深度思考特性，包括思维链构建、跨学科整合及元认知能力，并对比其与传统大模型的差异，突出其在复杂学术场景中的独特优势。通过“深度思维8式”方法论，学术志资深讲师一平系统演示了从需求分析、目标拆解到资源调动的全流程科研支持功能。  

在应用实践环节，培训重点展示了Deep Seek覆盖学术研究全周期的12大核心场景。例如，通过实际案例呈现如何借助AI提炼理论概念、追溯概念发展史并实现跨领域概念迁移；在文献处理方面，结合“倒测洋葱法”检索策略与文献库智能分析功能，为教师提供高效检索、论文拆解及综述撰写的一体化解决方案。此外，Deep Seek在选题设计、理论框架创新、研究方法优化等环节的应用演示，为教师们开拓了科研选题的新视角，激发了创新灵感。  

讲师还分享了Deep Seek在文本编码、数据解读及论文写作中的辅助作用。其“五源模型”可助力快速生成论文初稿，而学术审稿功能则能精准识别论证漏洞，为论文修改提供切实建议。参训教师纷纷表示，此次培训不仅深化了他们对AI技术赋能科研的理解，更为未来研究提供了高效工具与全新路径。  

马克思主义学院相关负责人表示，此次培训是学院推动科研数字化转型的重要举措。通过Deep Seek大模型的深度应用，学院将进一步激发教师的科研潜力，夯实学术创新基础，为提升整体科研水平注入强劲动能。未来，学院将持续探索智能技术与人文社科研究的融合路径，以科技之力助推学术成果提质增效。

会议现场

文稿：潘润杰

摄影：韩静丽

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